[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 10، شماره 38 - ( 12-1397 ) ::
جلد 10 شماره 38 صفحات 75-104 برگشت به فهرست نسخه ها
عوامل موثر بر تمایل به ترک سازمان با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی و ژنتیک چند هدفه
سهام خضیری عفراوی1، محسن سرداری زارچی2، سیدمحمدمهدی فاطمی بوشهری3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
2- دانشگاه سراسری میبد،یزد ، sardari@meybod.ac.ir
3- دانشگاه یزد
چکیده:   (169 مشاهده)
بهبود بازدهی سرمایه انسانی از آنجا که می تواند نقش موثری در کارایی سازمان داشته باشد، همواره یکی از موضوعات پژوهش بوده است. میزان تمایل به ترک سازمان یکی از عوامل تأثیرگذار بر کارایی سرمایه انسانی است که آن را می‌توان با استفاده از الگوهای درون داده­ای، شرایط حاکم بر سازمان و بررسی عوامل مؤثر بر آن پیش­ بینی کرد. به همین منظور، از الگوریتم‌های هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای پیش‌بینی تمایل کارکنان به ترک سازمان در این پژوهش بهره گرفته ‌شده است. در این راستا، ابتدا با طراحی پرسشنامه‏ای، نظرات کارکنان شرکت بهره­برداری نفت و گاز کارون در مورد رضایت‌مندی و تمایل به ترک سازمان، جمع‌آوری‌شد و بر اساس آن،‌ یک مجموعه داده تدوین گردید. سپس با استفاده از شبکه­ های­ عصبی مصنوعی به‌عنوان طبقه بند و الگوریتم تکاملی ژنتیک چندهدفه برای انتخاب ویژگی‌های مؤثر، یک سیستم خبره طراحی شد. به منظور تست و ارزیابی الگوریتم شبکه عصبی طراحی شده با مجموعه داده استاندارد ایجادشده، آموزش های لازم ارائه شد. نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی بیانگر آن است که با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و شبکه­ های عصبی مصنوعی می­توان مدلی ارائه کرد تا علاوه بر پیش‌بینی میزان تمایل کارکنان به ترک سازمان با دقت بالای 88%، با انتخاب ویژگی‌های مؤثر، عوامل کلیدی ترک سازمان را نیز مشخص کند
واژه‌های کلیدی: جایگزینی، داده، کاوی، انتخاب کارکنان، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک چندهدفه
متن کامل [PDF 818 kb]   (65 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مديريت
دریافت: ۱۳۹۷/۱۲/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۲/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۲۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khaziri Afravi S, Sardari Zarchi M, Fatemi Booshehri S M M. Factors affecting the tendency to leave the organization using an intelligent model based on multi-objective neural network and genetic algorithms . Human Resource Management in Oil Industry. 2019; 10 (38) :75-104
URL: http://iieshrm.ir/article-1-624-fa.html

خضیری عفراوی سهام، سرداری زارچی محسن، فاطمی بوشهری سیدمحمدمهدی. عوامل موثر بر تمایل به ترک سازمان با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی و ژنتیک چند هدفه. مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت. 1397; 10 (38) :75-104

URL: http://iieshrm.ir/article-1-624-fa.html



سال 10، شماره 38 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت Human Resource Management in The Oil Industry
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3877