[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات آماده انتشار::
فرم ها و دستورالعمل ها::
لینک های مفید::
::
آمار نشریه
آمار نشریه
..
اصول اخلاقی نشریه
اصول اخلاقی نشریه
..
کمیته اخلاق نشر (COPE)
این نشریه از قوانین کمیته اخلاق نشر(COPE) پیروی می کند.
..
پیشگیری از تقلب در آثار علمی
نویسندگان این فصلنامه ملزم به استفاده از سامانه مشابه یاب سمیم نور  می باشند.
راهنمای سامانه سمیم نور
..
فهرست نمایه های نشریه
نمایه شده در  ISC
نمایه شده در magiran
نمایه شده در SID
Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations646434
h-index118
i10-index128
">نمایه شده در گوگل اسکولار

 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: سال 17، شماره 68 - ( 2-1405 ) ::
جلد 17 شماره 68 صفحات 162-145 برگشت به فهرست نسخه ها
نقش علوم اعصاب در مدیریت استعداد (مطالعه موردی: صنعت نفت ایران)
علیرضا کوشکی جهرمی1 ، علی فرجامی2 ، کامبیز بنی هاشمی3 ، علی خادم خادم4
1- دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران ، koushkie@atu.ac.ir
2- دانشجوی دکتری رشته مدیریت دولتی، رفتار سازمانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
3- مربی پزشکی، گروه حرکات اصلاحی و آسیب‌شناسی ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
4- استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده:   (128 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان استفاده از روش‌های علوم اعصاب، به‏طور خاص EEG و یادگیری ماشین، در شناسایی استعدادها با قابلیت رهبری تحول‌آفرین بالا انجام شده است. در این پژوهش، 61 نفر از مدیران و سرپرستان صنعت نفت شاغل در شهر تهران شرکت کردند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه چندعاملی رهبری تحول‌آفرین (MLQ) و دستگاه الکتروانسفالوگراف (EEG) استفاده شد. پس از ثبت سیگنال‌های مغزی و انجام پیش‌پردازش‌های لازم، ویژگی‌های مربوط به توان در باندهای فرکانسی مختلف محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، به‏ویژه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)، سعی در شناسایی الگوهای مرتبط با رهبری تحول‌آفرین بالا انجام شد. نتایج نشان داد که می‌توان با استفاده از این روش‌ها، افراد با قابلیت رهبری تحول‌آفرین بالا را با دقت 36/96 درصد از سایرین تمییز داد. این یافته‌ها حاکی از آن است که روش‌های علوم اعصاب و یادگیری ماشین می‌توانند ابزارهای قدرتمندی برای شناسایی و جذب استعدادهای رهبری تحول‌آفرین باشند. با توجه به اهمیت رهبری تحول‌آفرین در موفقیت سازمان‌ها، استفاده از این روش‌ها می‌تواند به بهبود عملکرد و افزایش کارایی سازمان‌ها کمک کند. پیشنهاد می‌شود که از این ابزار در کنار سایر ابزارهای ارزیابی به‌صورت آزمایشی در فرایند شناسایی و جذب استعدادها در سیستم مدیریت استعدادها مورد استفاده قرار گیرد
واژه‌های کلیدی: مدیریت استعداد، علوم اعصاب سازمانی، رهبری تحول‌آفرین، (EEG/qEEG)، یادگیری ماشین
متن کامل [PDF 743 kb]   (61 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مديريت
دریافت: 1403/12/4 | پذیرش: 1404/2/29 | انتشار: 1405/2/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

koushkie A, farjami A, banihashemi K, khadem A. The Role of Neuroscience in Talent Management (Case Study: Iranian Oil Industry). Strategic studies in the oil and energy industry 2026; 17 (68) :145-162
URL: http://iieshrm.ir/article-1-1915-fa.html

جهرمی علیرضا کوشکی، فرجامی علی، بنی هاشمی کامبیز، خادم علی خادم. نقش علوم اعصاب در مدیریت استعداد (مطالعه موردی: صنعت نفت ایران). مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي. 1405; 17 (68) :145-162

URL: http://iieshrm.ir/article-1-1915-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 17، شماره 68 - ( 2-1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي Strategic Studies in Petroleum and energy Industry
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4745