[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: سال 12، شماره 45 - ( 9-1399 ) ::
جلد 12 شماره 45 صفحات 85-108 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران
معصومه مهراد1، روح‌اله سمیعی2، حسین دیده‌خانی3، پرویز سعیدی3
1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول
2- دانشگاه آزاداسلامی، واحد علی آبادکتول ، r-samiei@Aliabadiau.ac.ir
3- دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول
چکیده:   (229 مشاهده)
پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نِرو‌فازی به‌عنوان یکی از روش‌های هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقّق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مُرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک‌های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نِرو‌فازی بود که با دو روش قاعده‌سازی گرید‌پارتیشن و خوشه‌بندی کاهشی انجام شد.درگام سوم، با به‌کارگیری مدلسازی سیستم نِرو‌فازی رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه‌بندی ابعاد ریسک‌های منابع انسانی نشان داد که استان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضوی بیشترین ریسک رفتاری و زمینه‌ای را داشته‌اند. همچنین نتایج ارزیابی کلیِ ریسک‌های منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسکِ منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافته‌های این تحقیق می‌تواند به‌عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی‌های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.
واژه‌های کلیدی: ریسک‌های منابع انسانی، ارزیابی، رتبه‌بندی، سیستم نِرو‌فازی(ANFIS)
متن کامل [PDF 1613 kb]   (44 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1398/9/8 | پذیرش: 1398/11/21 | انتشار: 1399/7/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mahrad M, Samiee R, Dideh Khani H, Saeedi P. A Model for Evaluation and Ranking of Human Resources Risks with an Intelligent Neuro-Fuzzy Approach (ANFIS) In National Iranian Gas Company. Human Resource Management in Oil Industry. 2020; 12 (45) :85-108
URL: http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html

مهراد معصومه، سمیعی روح‌اله، دیده‌خانی حسین، سعیدی پرویز. مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران. مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت. 1399; 12 (45) :85-108

URL: http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html



سال 12، شماره 45 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت Human Resource Management in The Oil Industry
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4241