[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات آماده انتشار::
فرم ها و دستورالعمل ها::
لینک های مفید::
::
آمار نشریه
آمار نشریه
..
اصول اخلاقی نشریه
اصول اخلاقی نشریه
..
کمیته اخلاق نشر (COPE)
این نشریه از قوانین کمیته اخلاق نشر(COPE) پیروی می کند.
..
پیشگیری از تقلب در آثار علمی
نویسندگان این فصلنامه ملزم به استفاده از سامانه مشابه یاب سمیم نور  می باشند.
راهنمای سامانه سمیم نور
..
فهرست نمایه های نشریه
نمایه شده در  ISC
نمایه شده در magiran
نمایه شده در SID
Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations480419
h-index98
i10-index87
">نمایه شده در گوگل اسکولار

 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: سال 12، شماره 45 - ( 9-1399 ) ::
جلد 12 شماره 45 صفحات 108-85 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران
معصومه مهراد1 ، روح‌اله سمیعی 2، حسین دیده‌خانی3 ، پرویز سعیدی4
1- دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول
2- استادیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی، واحد علی آبادکتول ، r-samiei@Aliabadiau.ac.ir
3- استادیار، گروه مهندسی صنایع،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول
4- دانشیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول
چکیده:   (2559 مشاهده)
پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نِرو‌فازی به‌عنوان یکی از روش‌های هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقّق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مُرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک‌های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نِرو‌فازی بود که با دو روش قاعده‌سازی گرید‌پارتیشن و خوشه‌بندی کاهشی انجام شد.درگام سوم، با به‌کارگیری مدلسازی سیستم نِرو‌فازی رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه‌بندی ابعاد ریسک‌های منابع انسانی نشان داد که استان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضوی بیشترین ریسک رفتاری و زمینه‌ای را داشته‌اند. همچنین نتایج ارزیابی کلیِ ریسک‌های منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسکِ منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافته‌های این تحقیق می‌تواند به‌عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی‌های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.
واژه‌های کلیدی: ریسک‌های منابع انسانی، ارزیابی، رتبه‌بندی، سیستم نِرو‌فازی(ANFIS)
متن کامل [PDF 1613 kb]   (1146 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1398/9/8 | پذیرش: 1398/11/21 | انتشار: 1399/7/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mahrad M, Samiee R, Dideh Khani H, Saeedi P. A Model for Evaluation and Ranking of Human Resources Risks with an Intelligent Neuro-Fuzzy Approach (ANFIS) In National Iranian Gas Company. Strategic studies in the oil and energy industry 2020; 12 (45) :85-108
URL: http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html

مهراد معصومه، سمیعی روح‌اله، دیده‌خانی حسین، سعیدی پرویز. مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران. مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي. 1399; 12 (45) :85-108

URL: http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
سال 12، شماره 45 - ( 9-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي Strategic Studies in Petroleum and energy Industry
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4660