1- دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول 2- استادیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی، واحد علی آبادکتول ، r-samiei@Aliabadiau.ac.ir 3- استادیار، گروه مهندسی صنایع،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول 4- دانشیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول
چکیده: (2559 مشاهده)
پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبهبندی ریسکهای منابع انسانی با رویکرد هوشمند نِروفازی بهعنوان یکی از روشهای هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقّق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مُرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسکهای منابع انسانی با استفاده از رویکرد نِروفازی بود که بادو روشقاعدهسازی گریدپارتیشن و خوشهبندی کاهشی انجام شد.درگام سوم،با بهکارگیری مدلسازی سیستم نِروفازی رتبهبندی ریسکهای منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبهبندی ابعاد ریسکهای منابع انسانی نشان داد کهاستان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضویبیشترین ریسک رفتاری و زمینهای را داشتهاند. همچنین نتایج ارزیابی کلیِ ریسکهای منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسکِ منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافتههای این تحقیق میتواندبهعنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژیهای مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.
Mahrad M, Samiee R, Dideh Khani H, Saeedi P. A Model for Evaluation and Ranking of Human Resources Risks with an Intelligent Neuro-Fuzzy Approach (ANFIS) In National Iranian Gas Company. Strategic studies in the oil and energy industry 2020; 12 (45) :85-108 URL: http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html
مهراد معصومه، سمیعی روحاله، دیدهخانی حسین، سعیدی پرویز. مدل ارزیابی و رتبهبندی ریسکهای منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران. مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي. 1399; 12 (45) :85-108