1- دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 2- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ، dr.mafshar@gmail.com 3- استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 4- دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده: (621 مشاهده)
هدف پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ریسکهای بحرانی و اولویتدار شبکه انتقال گاز و انتخاب اقدام کنترلی بهینه از نظر زمان و هزینه است. در این پژوهش، پیشبینی ریسکها با الگوریتمهای دادهکاوی بر اساس متدلوژی CRISP انجام شده و برای خوشهبندی از الگوریتم K-Means, Kohnen, Two Step و در ادامه، از الگوریتمهای شبکه عصبی، درخت C.5، نزدیکترین همسایگی و بردار پشتیبان برای طبقهبندی بهرهگیری شده است. اقدام کنترلی بهینه با فرایند تصمیم مارکوف انتخاب و مسئله تصمیمگیری بر اساس استقرای بازگشتی برنامهریزی پویای احتمالی زمان محدود مدلسازی و شبیهسازی شده و تحلیل حساسیت و اعتبارسنجی مدل صورت پذیرفته است. بر اساس نتایج، در 56/97 درصد از دادههای موردتوافق، یادگیری ایجاد شده و صحت و اعتبار مدل دادهکاوی، 92/86 درصد برآورد شده است. همچنین 13 ریسک، بحرانی تشخیص داده شدهاند و نتایج شبیهسازی مدل ریاضی نیز، نرخ بهبود را 92 درصد در هزینه و 77 درصد در زمان اجرای اقدام کنترلی نشان میدهد.
Sadegh Behrouz M, AfsharKazemi M A, Azar A, Asgharizadeh E. Pro-active Risk Management Model of gas transmission network Using data mining and Markov decision process. Strategic studies in the oil and energy industry 2024; 15 (60) :21-44 URL: http://iieshrm.ir/article-1-1635-fa.html
صادق بهروز محمد، افشارکاظمی محمدعلی، آذر عادل، اصغری زاده عزت اله. مدیریت کنش گرایانه ریسک شبکه انتقال گاز با دادهکاوی و فرایند تصمیم مارکوف. مطالعات راهبردي در صنعت نفت و انرژي. 1403; 15 (60) :21-44