|
طراحی مدلی فرا ابتکاری برای پیش‌بینی مصرف گاز طبیعی در صنایع ایران
|
بختیار رازانی   1، رویا سیفی پور2 ، ابراهیم عباسی3 ، بیژن باصری3 |
1- دانشجوی دکترا اقتصاد نفت و گاز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران. ، br_razani@yahoo.com
2- استادیار دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
3- استادیار اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (166 مشاهده) |
| بهمنظور کنترل عرضه و تقاضای انرژی و برنامه‌ریزی صحیح در هدایت مصرف، میزان مصرف گاز ماهانه صنایع کشور با شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش برای سال 1402 موردبررسی قرار گرفت. اطلاعات جمعیت کشور، شاخص بهای تولیدکننده صنعت، تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت 90 و مصرف گاز صنایع کشور بهعنوان متغیرهای تأثیرگذار بررسی شدند. نتایج نشان داد بهترین شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک، شبکه‌ای با نرخ جهش 5/0، نرخ تقاطع 5/0، تعداد تکرار 150 و اندازه جمعیت اولیه 150 است. ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک نشان داد که در فصل بهار درمجموع 7/2957 میلیون بشکه معادل نفت خام، در تابستان این رقم به 6/3502، در پاییز 9/4329 و در زمستان با رشد 15/8 درصدی به 4683 میلیون بشکه معادل نفت خام خواهد رسید. |
|
| واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی، مصرف گاز، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک |
|
|
متن کامل [PDF 674 kb]
(111 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت
دریافت: 1403/9/13 | پذیرش: 1403/9/10 | انتشار: 1403/9/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
