fa مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی بارویکرد هوشمند نِروفازی(ANFIS) درشرکت ملی گاز ایران پژوهشي Research <span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">پژوهش</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> حاضر در صدد است به </span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">طراحی مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نِرو‌فازی به‌عنوان یکی از روش‌های هوش مصنوعی</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> در شرکت ملی گاز ایران بپردازد.</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> برای تحقّق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مُرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک‌های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نِرو‌فازی بود که با</span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">دو روش</span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">قاعده‌سازی گرید‌پارتیشن</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> و </span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">خوشه‌بندی کاهشی</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> انجام شد.درگام سوم،</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">با به‌کارگیری مدلسازی سیستم نِرو‌فازی رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه‌بندی ابعاد ریسک‌های منابع انسانی نشان داد</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> که</span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">استان یزد بیشترین ریسک ساختاری،<span style="background:white;"> استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی</span> و استان خراسان رضوی</span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL" style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">بیشترین ریسک رفتاری و زمینه‌ای </span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">را داشته‌اند. همچنین نتایج ارزیابی کلیِ ریسک‌های منابع انسانی، ا</span></span></span><span dir="RTL" style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">ستان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسکِ منابع انسانی </span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">در شرکت ملی گاز ایران </span></span></span><span dir="RTL" style="background:white;"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">معرفی نمود</span></span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">. یافته‌های این تحقیق می‌تواند</span></span></span></span>&nbsp;<span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">به‌عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه </span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:#333333;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی‌های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد.</span></span></span></span> The present study aimed to design a model of human resources risks assessment and ranking using the neuro-fuzzy approach as one of the methods of artificial intelligence in Iran national Gas Company. Three main steps were taken to achieve this goal: the first step was to identify the evaluation criteria that were achieved by literature reviews and the theoretical foundations of the research based on the opinion of the elites. The second step was human resources risks modeling using a neuro-fuzzy approach, which were formulated with two methods of subtractive clustering and grid partition regularization. In the third step, using the neuro-fuzzy system modeling, human resource ranking was performed. The results of ranking of human resource risks showed that Yazd province had the highest structural risks, Ilam province had the highest value risks and Khorasan Razavi province had the highest behavioral and contextual risks. The results of the overall evaluation also showed that human resources risks in Isfahan province hadthe least risks and Khorasan Razavi province hadthe highest human resources risks in Iran national Gas Company. The findings of this study can be considered as a comprehensive structure and a roadmap for managers to improve the formulation of HRM strategies. ریسک‌های منابع انسانی, ارزیابی, رتبه‌بندی, سیستم نِرو‌فازی(ANFIS) Human Resources Rrisks, Evaluation, Ranking, Neuro- fuzzy system (ANFIS) 85 108 http://iieshrm.ir/browse.php?a_code=A-10-529-4&slc_lang=fa&sid=1 Masoumeh Mahrad معصومه مهراد Mahtab.r1376@yahoo.com 10031947532846008797 10031947532846008797 No PHD Student of public administration, human resources, Department of management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran. دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گروه مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول Roohalla Samiee روح‌اله سمیعی r-samiei@Aliabadiau.ac.ir 10031947532846008798 10031947532846008798 Yes Assistant Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University,Aliabad Katoul, Iran. استادیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی، واحد علی آبادکتول Hossein Dideh Khani حسین دیده‌خانی h.didekhani@gmail.com 10031947532846008799 10031947532846008799 No Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran استادیار، گروه مهندسی صنایع،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول Parviz Saeedi پرویز سعیدی Dr.parvizsaeedi@yahoo.com 10031947532846008800 10031947532846008800 No Associate Professor, Department of Management, Aliabad Katoul branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran. دانشیار، گروه مدیریت،دانشگاه آزاداسلامی،واحد علی آبادکتول