Strategic studies in the oil and energy industry

fa مدیریت کنش گرایانه ریسک شبکه انتقال گاز با داده‌کاوی و فرایند تصمیم مارکوف Pro-active Risk Management Model of gas transmission network Using data mining and Markov decision process مديريت Management پژوهشي Research هدف پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ریسکهای بحرانی و اولویتدار شبکه انتقال گاز و انتخاب اقدام کنترلی بهینه از نظر زمان و هزینه است. در این پژوهش، پیشبینی ریسکها با الگوریتمهای دادهکاوی بر اساس متدلوژی CRISP انجام شده و برای خوشهبندی از الگوریتم K-Means, Kohnen, Two Step و در ادامه، از الگوریتمهای شبکه عصبی، درخت C.5، نزدیک&rlm;ترین همسایگی و بردار پشتیبان برای طبقهبندی بهرهگیری شده است. اقدام کنترلی بهینه با فرایند تصمیم مارکوف انتخاب و مسئله تصمیمگیری بر اساس استقرای بازگشتی برنامهریزی پویای احتمالی زمان محدود مدل&rlm;سازی و شبیهسازی شده و تحلیل حساسیت و اعتبارسنجی مدل صورت پذیرفته است. بر اساس نتایج، در 56/97 درصد  از دادههای موردتوافق، یادگیری ایجاد شده و صحت و اعتبار مدل دادهکاوی، 92/86 درصد برآورد شده است. همچنین 13 ریسک، بحرانی تشخیص داده شدهاند و نتایج شبیهسازی مدل ریاضی نیز، نرخ بهبود را 92 درصد در هزینه و 77 درصد در زمان اجرای اقدام کنترلی نشان میدهد.   The aim of the research is predicting critical risks of the gas transmision network and choosing optimal corrective action in optimal time and cost. Risks were predicted with data-mining algorithms based on the CRISP methodology. K-Means, Kohnen, Two Step algorithm and Neural Network Algorithms, C.5 Tree, Nearest Neighbor and Support Vector have been used for clsutering and classification. Markov decision process is also used to select the optimal control action.Decision making problem is based on back down induction in stochastic dynamic programming in the limited time of modeling and simulation and sensitivity analysis and model validation. Based on results, in 97.56% of the agreed data, learning was created and the accuracy and validity of the data mining model was estimated at 86.92%. Also, 13 risks have been identified as critical, and the simulation results show a 92% improvement rate in the cost and 77% in the control action implementation time. ارزیابی ریسک, مدلسازی ریاضی, داده‌کاوی, فرایند تصمیم‌ مارکوف, شبکه انتقال گاز. Risk Assessment, Mathematical Modeling, Data Mining, Markov Decision Process, Gas Transmission Network. 21 44 http://iieshrm.ir/browse.php?a_code=A-10-1018-122&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Sadegh Behrouz محمد صادق بهروز sadeqbehruz@ut.ac.ir 100319475328460012715 100319475328460012715 No Ph.D. student of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Branch of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، ‌دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Mohammad Ali AfsharKazemi محمدعلی افشارکاظمی dr.mafshar@gmail.com 100319475328460012716 100319475328460012716 Yes Associate Professor, Faculty of Management, Branch of central Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Adel Azar عادل آذر azara@modares.ac.ir 100319475328460012717 100319475328460012717 No Professor, Management and Accounting Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ezzatollah Asgharizadeh عزت اله اصغری زاده asghari@ut.ac.ir 100319475328460012718 100319475328460012718 No Associate professor of management faculty of Tehran University, Tehran, Iran دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران