AU - Mahrad, Masoumeh AU - Samiee, Roohalla AU - Dideh Khani, Hossein AU - Saeedi, Parviz TI - A Model for Evaluation and Ranking of Human Resources Risks with an Intelligent Neuro-Fuzzy Approach (ANFIS) In National Iranian Gas Company PT - JOURNAL ARTICLE TA - iieshrm JN - iieshrm VO - 12 VI - 45 IP - 45 4099 - http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.html 4100 - http://iieshrm.ir/article-1-962-fa.pdf SO - iieshrm 45 AB  - پژوهش حاضر در صدد است به طراحی مدل ارزیابی و رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی با رویکرد هوشمند نِرو‌فازی به‌عنوان یکی از روش‌های هوش مصنوعی در شرکت ملی گاز ایران بپردازد. برای تحقّق این هدف سه گام اصلی انجام پذیرفت:گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی بود که با مُرور پیشینه و مبانی نظری تحقیق و بر اساس نظرخبرگان محقق شد. گام دوم، مدلسازی ریسک‌های منابع انسانی با استفاده از رویکرد نِرو‌فازی بود که با دو روش قاعده‌سازی گرید‌پارتیشن و خوشه‌بندی کاهشی انجام شد.درگام سوم، با به‌کارگیری مدلسازی سیستم نِرو‌فازی رتبه‌بندی ریسک‌های منابع انسانی صورت پذیرفت. نتایج رتبه‌بندی ابعاد ریسک‌های منابع انسانی نشان داد که استان یزد بیشترین ریسک ساختاری، استان ایلام بیشترین ریسک ارزشی و استان خراسان رضوی بیشترین ریسک رفتاری و زمینه‌ای را داشته‌اند. همچنین نتایج ارزیابی کلیِ ریسک‌های منابع انسانی، استان اصفهان را دارای کمترین ریسک و استان خراسان رضوی را دارای بیشترین ریسکِ منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران معرفی نمود. یافته‌های این تحقیق می‌تواند به‌عنوان یک ساختار جامع و یک نقشه راه مورد توجه مدیران سازمان در راستای بهبود تدوین استراتژی‌های مدیریت ریسک منابع انسانی قرارگیرد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - iieshrm PG - 85 PT - Research YR - 2020