|
عوامل موثر بر تمایل به ترک سازمان با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی و ژنتیک چند هدفه
|
سهام خضیری عفراوی1   ، محسن سرداری زارچی 2، سیدمحمدمهدی فاطمی بوشهری3 |
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
2- دانشگاه سراسری میبد،یزد ، sardari@meybod.ac.ir
3- دانشگاه یزد |
|
|
چکیده: (2572 مشاهده) |
| بهبود بازدهی سرمایه انسانی از آنجا که می تواند نقش موثری در کارایی سازمان داشته باشد، همواره یکی از موضوعات پژوهش بوده است. میزان تمایل به ترک سازمان یکی از عوامل تأثیرگذار بر کارایی سرمایه انسانی است که آن را میتوان با استفاده از الگوهای درون دادهای، شرایط حاکم بر سازمان و بررسی عوامل مؤثر بر آن پیش بینی کرد. به همین منظور، از الگوریتم‌های هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای پیش‌بینی تمایل کارکنان به ترک سازمان در این پژوهش بهره گرفته شده است. در این راستا، ابتدا با طراحی پرسشنامهای، نظرات کارکنان شرکت بهرهبرداری نفت و گاز کارون در مورد رضایت‌مندی و تمایل به ترک سازمان، جمع‌آوری‌شد و بر اساس آن، یک مجموعه داده تدوین گردید. سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به‌عنوان طبقه بند و الگوریتم تکاملی ژنتیک چندهدفه برای انتخاب ویژگی‌های مؤثر، یک سیستم خبره طراحی شد. به منظور تست و ارزیابی الگوریتم شبکه عصبی طراحی شده با مجموعه داده استاندارد ایجادشده، آموزش های لازم ارائه شد. نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی بیانگر آن است که با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و شبکه های عصبی مصنوعی میتوان مدلی ارائه کرد تا علاوه بر پیش‌بینی میزان تمایل کارکنان به ترک سازمان با دقت بالای 88%، با انتخاب ویژگی‌های مؤثر، عوامل کلیدی ترک سازمان را نیز مشخص کند |
|
| واژه‌های کلیدی: جایگزینی، داده، کاوی، انتخاب کارکنان، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک چندهدفه |
|
|
متن کامل [PDF 852 kb]
(1589 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت
دریافت: 1397/2/31 | پذیرش: 1397/7/24 | انتشار: 1397/12/23
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
