fa طراحی زنجیره تأمین مقاوم در برابر اختلالات ناشی از بحران‌ها (مانند جنگ) در صنایع نفت و گاز مديريت Management پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:95%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">با توجه به ماهیت راهبردی صنعت نفت و گاز، طراحی زنجیره‌های تأمین مقاوم در برابر اختلالاتی نظیر جنگ، تحریم و بحران‌های ژئوپلیتیکی، امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. هدف این پژوهش، ارائه مدلی چندهدفه به‌منظور طراحی زنجیره تأمین مقاوم با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف اختلال و تحلیل هم‌زمان دو تابع هدف شامل حداقل‌سازی هزینه کل و حداکثرسازی تاب‌آوری می‌باشد. این مدل با استفاده از الگوریتم</span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:95%"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times=""> NSGA-II </span></span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">پیاده‌سازی و با سه سناریوی اختلالی با شدت‌های مختلف آزمایش شد. نتایج نشان داد که هزینه کل زنجیره در راه‌حل منتخب برابر با </span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">۳۱۸</span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span arial="" style="font-family:">٬</span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">۴۲۰</span></span></b><b> </b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">واحد بوده و سطح تاب‌آوری کل زنجیره برابر با 12/14 به‌دست آمده است. همچنین، تمامی مراکز توزیع (</span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">۴</span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:"> مرکز) با سطح فعال‌سازی بالای </span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">۸5 درصد </span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">در ساختار نهایی انتخاب شدند و میانگین میزان پیوندهای انتخاب‌شده از تأمین‌کنندگان به مراکز، بیش از </span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">۹5 درصد </span></span></b><b><span lang="AR-SA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">بود. این نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند ابزاری کارا برای تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی برای مدیران صنایع حساس تلقی گردد</span></span></b><b><span lang="FA" style="line-height:95%"><span b="" lotus="" style="font-family:">. </span></span></b><b><span dir="LTR" style="font-size:9.0pt"><span style="line-height:95%"><span style="font-family:"Times New Roman Bold",serif"></span></span></span></b></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Given the critical and strategic nature of the oil and gas industry, designing resilient supply chains against disruptions such as war, sanctions, and geopolitical crises is an essential task. This study develops a multi-objective optimization model aimed at designing a resilient supply chain that simultaneously minimizes total cost and maximizes resilience across multiple disruption scenarios. The model was implemented using the NSGA-II algorithm and tested under three disruption scenarios with varying severity levels. Results indicate that the selected optimal solution achieved a total cost of 318,420 units and an overall resilience score of 14.12. Moreover, all four distribution facilities were selected with activation levels exceeding 85%, and over 95% of supplier-to-facility links were utilized in the final configuration. These findings confirm the model&rsquo;s effectiveness in providing robust and balanced solutions for crisis-oriented supply chain design in high-risk industries.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; زنجیره تأمین مقاوم, اختلالات ژئوپلیتیکی, صنعت نفت و گاز, الگوریتم NSGA-II, بهینه‌سازی چندهدفه, جنگ. Resilient supply chain, geopolitical disruption, oil and gas industry, NSGA-II algorithm, multi-objective optimization, scenario-based analysis, war. 183 198 http://iieshrm.ir/browse.php?a_code=A-10-1018-256&slc_lang=fa&sid=1 Mozhde Rabbani مژده ربانی moz.rabbani@iau.ac.ir 100319475328460014672 100319475328460014672 Yes Department of Industrial Management, Ya. C., Islamic Azad University, Yazd, Iran. گروه مدیریت صنعتی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران